SAP: Αναγνώριση συμβολής στην υγεία

Συγκεκριμένα, κατά τη διάρκεια της εκδήλωσης, έγινε ιδιαίτερος λόγος για τη σημαντική συνεισφορά της SAP στην επίτευξη της παροχής εξατομικευμένων ιατρικών υπηρεσιών σε ασθενείς σε πραγματικό χρόνο. Η εν λόγω εκδήλωση φιλοξένησε δημόσιους και ιδιωτικούς φορείς που, μέσα από καινοτόμα εργαλεία και τεχνολογίες διαχείρισης Big Data, οδηγούνται σε επιστημονικές ανακαλύψεις και προάγουν την έρευνα στον τομέα της βιοϊατρικής.
Η χρήση της καινοτόμου in-memory πλατφόρμας SAP HANA στο χώρο της υγείας έχει σχεδιαστεί με στόχο να προσφέρει σε ερευνητές, νοσοκομεία, φαρμακευτικές και ασφαλιστικές εταιρίες όλα τα δεδομένα (γενετικής ταυτότητας, τρόπου ζωής, αποτελέσματα εξετάσεων), ώστε να γίνει εφικτή η βελτίωση της υγείας των πολιτών, μέσα από την πρόληψη, την εξειδικευμένη θεραπεία και τη μετέπειτα παρακολούθηση.
Συγκεκριμένα, σε πρόγραμμα που χρηματοδοτείται από την SAP, ερευνητές σε εργαστήριο της Ιατρικής Σχολής του Πανεπιστημίου του Stanford χρησιμοποιούν τις δυνατότητες real-time analytics, που προσφέρει η καινοτόμος in-memory πλατφόρμα SAP HANA, για να αποκαλύψουν γενετικές μεταλλάξεις που συνδέονται με πιθανότητες εκδήλωσης ασθενειών. Με τη χρήση της πλατφόρμας SAP HANA, οι ερευνητές του Stanford παρατήρησαν σημαντική βελτίωση στην απόδοση, με από 17 έως 600 φορές ταχύτερους υπολογισμούς στην ανάλυση των γενετικών δεδομένων. Σημειώνεται, έτσι, επανάσταση στις μεθόδους που χρησιμοποιούν οι ερευνητές για τη γενετική ανάλυση στη διάγνωση ή την ανταπόκριση στη θεραπεία ασθενών σε συγκεκριμένα νοσήματα.

Ανάπτυξη νέων θεραπειών
Απώτερος στόχος είναι η ανάπτυξη νέων θεραπειών για τον αυτισμό και για καρδιαγγειακά νοσήματα, διότι πρόκειται για ασθένειες που έχουν σημαντικές επιπτώσεις στην υγεία εκατομμυρίων ανθρώπων και επιβαρύνουν το εθνικό σύστημα υγείας με σημαντικά κόστη.
Εκτός των Ηνωμένων Πολιτειών, η SAP συνεργάζεται με το Γερμανικό Εθνικό Κέντρο Κατά της Καρκινικής Νόσου, για την ανάπτυξη εργαλείων ανάλυσης και συνεργασίας με πυρήνα την πλατφόρμα SAP HANA. Αυτά τα εργαλεία επιτρέπουν σε γιατρούς και ερευνητές να αναλύουν με ασφάλεια δεδομένα από κλινικές και γονιδιακές μελέτες σε πραγματικό χρόνο, προκειμένου να παρέχουν καλύτερες και ακριβέστερες διαγνώσεις, να αξιολογούν εναλλακτικές εξατομικευμένες επιλογές θεραπείας και να διευκολύνουν την αντιστοίχιση των ασθενών με τις βέλτιστες κλινικές δοκιμές.