CardioSpot: Καινοτόμα εφαρμογή για την καρδιαγγειακή υγεία

Τα πλεονεκτήματα της πρωτοποριακή εφαρμογή  “CardioSpot” αναδείχθηκαν στην εκδήλωση «Η σύγχρονη Καρδιολογία στην Ψηφιακή Εποχή». Τα οφέλη της τηλεϊατρικής που έχει σύμμαχο την εξελιγμένη τεχνολογία τονίστηκαν στην εκδήλωση.

Η εύκολη πρόσβαση μέσω του κινητού τηλεφώνου στις εξετάσεις και στο ιστορικό των ασθενών, επισημάνθηκε κατά την εκδήλωση την Παρασκευή 18 Οκτωβρίου στο Αμφιθέατρο της Εθνικής Πινακοθήκης. Σημειώνεται ότι την εκδήλωση διοργάνωσε ο Δρ Ηλίας Τσούγκος, καρδιολόγος, MD, PhD, διευθυντής ΣΤ’ Καρδιολογικής Κλινικής νοσοκομείο ΥΓΕΙΑ & επίκουρος καθηγητής Καρδιολογίας EUC.

Η εφαρμογή δίνει ακόμη τη δυνατότητα για πληροφορίες σχετικά με το επερχόμενο ραντεβού τους, νέα/ειδήσεις και εξατομικευμένα άρθρα από τον τομέα της Καρδιολογίας, όπως εξήγησε ο κ. Τσούγκος. Επίσης, μπορούν να βρουν το δικό τους πρόγραμμα διατροφής και ασκήσεων, διαμορφωμένο ανάλογα με τις ανάγκες τους.  Αξιοσημείωτο είναι πως η εφαρμογή διαθέτει “SOS Βutton” που προσφέρει άμεση επικοινωνία με τον ιατρό, σε περίπτωση έκτακτης ανάγκης.

Μάλιστα, ο Δρ Τσούγκος  επεσήμανε ότι «η Ψηφιακή εποχή, με την αλματώδη πρόοδο στη Μηχανογράφηση, την Τεχνητή Νοημοσύνη (ΑΙ) και τα Μεγάλα Δεδομένα (Big Data), έχει διαμορφώσει ριζικά τον τρόπο που προσφέρονται οι καρδιολογικές υπηρεσίες, βελτιώνοντας τόσο τη διάγνωση όσο και τη θεραπεία για τους ασθενείς». Επίσης,  ο Δρ Τσούγκος  αποσαφήνισε ότι «ένα ζωτικής σημασίας στοιχείο της σύγχρονης καρδιολογίας είναι η ευρεία χρήση της τηλεϊατρικής. Χρησιμοποιώντας ειδικούς αισθητήρες και φορητές συσκευές, όπως τα έξυπνα ρολόγια (smartwatches) και οι εγκατεστημένες εντός του σώματος συσκευές παρακολούθησης, οι καρδιολόγοι μπορούν να λαμβάνουν κρίσιμα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, επιτρέποντας τον άμεσο εντοπισμό προβλημάτων, όπως οι ανωμαλίες στον καρδιακό ρυθμό (αρρυθμίες)».

Η ανάλυση Μεγάλων Δεδομένων (Big Data Analytics) είναι επίσης αναπόσπαστο κομμάτι της σύγχρονης καρδιολογίας. Τα τεράστια ποσά δεδομένων που συλλέγονται καθημερινά, μπορούν να αναλυθούν για να αποκαλύψουν πρότυπα και να προσδιορίσουν παράγοντες κινδύνου για καρδιαγγειακές παθήσεις. Μέσω αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και Τεχνητής Νοημοσύνης, οι γιατροί είναι σε θέση να εκτελούν προκαταρκτικές διαγνώσεις, να προβλέπουν εξελίξεις της υγείας του ασθενή και να σχεδιάζουν εξατομικευμένα σχέδια θεραπείας με βάση αποδείξεις.

Στη συμβολής της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) στον τομέα της Καρδιολογίας έδωσε έμφαση ο γιατρός σχολιάζοντας «είναι εξίσου σημαντική. Οι αλγόριθμοι ΑΙ μπορούν να επεξεργάζονται ιατρικές εικόνες από τους υπερήχους καρδιάς ή από το ΗΚΓ με υψηλή ακρίβεια, βοηθώντας τους καρδιολόγους να εντοπίσουν πρώιμα σημάδια καρδιαγγειακών παθήσεων. Δηλαδή σημεία που το ανθρώπινο μάτι δεν μπορεί να αναγνωρίσει και επαναλαμβάνονται στατιστικά σε πολλούς ασθενείς. Επιπλέον, τα συστήματα υποβοηθούμενης διάγνωσης δίνουν τη δυνατότητα στους γιατρούς να επικεντρωθούν σε περίπλοκες περιπτώσεις, αφήνοντας απλούστερες διαγνώσεις στα αυτοματοποιημένα συστήματα».

Προσωποποιημένη ιατρική και η γενετική

Η ανάλυση των δεδομένων του DNA ενός ασθενούς μπορεί να αποκαλύψει γενετικές μεταλλάξεις που αυξάνουν τον κίνδυνο ανάπτυξης καρδιακών παθήσεων.  Από τις διαδικασίες προκύπτουν προσωποποιημένες θεραπείες που στοχεύουν τις συγκεκριμένες ανάγκες και το προφίλ κινδύνου κάθε ασθενούς. Ενδεχομένως να  προτείνουν αλλαγές στον τρόπο ζωής και προσαρμοσμένα θεραπευτικά μέτρα.

Πλεονέκτημα αποτελεί η αξιοποίηση τεχνολογιών διασύνδεσης ασθενούς – γιατρού, προηγμένων σχημάτων ανάλυσης και επεξεργασίας δεδομένων και καινοτομιών Τεχνητής Νοημοσύνης. Στόχος είναι η  βελτίωση της διάγνωσης, της πρόληψης και της θεραπείας των καρδιαγγειακών παθήσεων. Οι καρδιολογικές υπηρεσίες χάρη στην ακρίβεια, την προσβασιμότητα και την προσωποποίηση έχουν καλύτερα αποτελέσματα για τους ασθενείς και μειώνοντας το βάρος των καρδιαγγειακών ασθενειών παγκοσμίως, σύμφωνα με τον γιατρό.