Η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στην υψηλότερη ανίχνευση καρκίνου του μαστού

Σημαντικό «εργαλείο» στα χέρια των ιατρών αποτελεί η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) καθώς  κατάφερε να αυξήσει την ανίχνευση καρκίνου στον έλεγχο μαστογραφίας, σύμφωνα με την μεγαλύτερη ιατρική δοκιμή έως τώρα.  Εκτιμάται ότι μειώνει τον φόρτο εργασίας στην ανάγνωση οθόνης, αλλά απαιτείται περαιτέρω κατανόηση του κλινικού αντίκτυπου.

Συγκεκριμένα, η χρήση της ΤΝ  εξασφάλισε κατά 29% υψηλότερη ανίχνευση καρκίνου χωρίς αύξηση των ψευδώς θετικών διαγνώσεων και σημαντική μείωση του φόρτου εργασίας των ακτινολόγων, σύμφωνα με δημοσίευση στο Lancet Digital Health  για τη μεγαλύτερη τυχαιοποιημένη ιατρική μελέτη τεχνητής νοημοσύνης που έχει γίνει, με συμμετοχή  περισσότερων από 100.000 γυναικών που έκαναν μαστογραφία.

Πρόκειται για μελέτη που έγινε στο πλαίσιο του εθνικού προγράμματος προσυμπτωματικού ελέγχου της Σουηδίας, γυναίκες που προσλήφθηκαν σε τέσσερις  μονάδες στη νοτιοδυτική Σουηδία (Malmö, Lund, Landskrona και Trelleborg) οι οποίες ήταν επιλέξιμες για μαστογραφία διαλογή ή τυπική διπλή ανάγνωση. Το σύστημα AI (Transpara έκδοση 1.7.0 ScreenPoint Medical, Nijmegen, Ολλανδία) χρησιμοποιήθηκε για τη διαλογή των εξετάσεων προσυμπτωματικού ελέγχου σε απλή ή διπλή ανάγνωση και ως υποστήριξη ανίχνευσης για την επισήμανση ύποπτων ευρημάτων.

Ειδικότερα, 105. 934 γυναίκες κατατάχθηκαν τυχαία στην ομάδα παρέμβασης ή ελέγχου και 19 γυναίκες εξαιρέθηκαν από την ανάλυση μεταξύ 12 Απριλίου 2021 και 7 Δεκεμβρίου 2022. Η διάμεση ηλικία ήταν 53,7 έτη (IQR 46,5–63,2). Ο προσυμπτωματικός έλεγχος με υποστήριξη AI μεταξύ 53.043 συμμετεχόντων οδήγησε σε 338 εντοπισμένους καρκίνους και 1110 ανακλήσεις.

Ευρήματα

• Ο τυπικός έλεγχος μεταξύ 872 συμμετεχόντων οδήγησε σε 262 εντοπισμένους καρκίνους και 1027 ανακλήσεις.
• Τα ποσοστά ανίχνευσης καρκίνου ήταν 6,4 ανά 1000 (95% CI 5,7–7,1) συμμετέχοντες που εξετάστηκαν στην ομάδα παρέμβασης και 5,0 ανά 1000 (4,4–5,6) στην ομάδα ελέγχου, με αναλογία 1,29 (95% CI 1,09–1,51, p=0).
• Ο προσυμπτωματικός έλεγχος με υποστήριξη AI οδήγησε σε αυξημένη ανίχνευση διηθητικών καρκίνων (270 έναντι 217, αναλογία αναλογίας 1,24 [95% CI 1·04–1,48]), οι οποίοι ήταν κυρίως μικροί αρνητικοί σε λεμφαδένες καρκίνους (58 περισσότεροι Τ1, 46 περισσότεροι Α21 πιο αρνητικοί λεμφαδένες, και 46 περισσότεροι λεμφαδένες πιο αρνητικοί και 21 πιο αρνητικοί).
• Ο προσυμπτωματικός έλεγχος με υποστήριξη AI οδήγησε επίσης σε αυξημένη ανίχνευση καρκίνων in situ (68 έναντι 45, αναλογία 1,51 [1·03–2,19]), με περίπου το ήμισυ της αυξημένης ανίχνευσης να είναι υψηλού βαθμού in situ καρκίνο (12 ακόμη πυρηνικού βαθμού III και καμία αύξηση στον πυρηνικό βαθμού Ι).
• Η ανάκληση και το ποσοστό ψευδώς θετικών δεν ήταν σημαντικά υψηλότερα στην ομάδα παρέμβασης (αναλογία 1,08 [95% CI 0,99–1,17, p=0,084] και 1,01 [0,91–1,11, p=0,92], αντίστοιχα).
• Η θετική προγνωστική αξία της ανάκλησης ήταν σημαντικά υψηλότερη στην ομάδα παρέμβασης σε σύγκριση με την ομάδα ελέγχου, με αναλογία 1·19 (95% CI 1·04–1·37· p=0·012).
• Υπήρξαν 248 αναγνώσεις οθόνης στην ομάδα παρέμβασης και 109.692 στην ομάδα ελέγχου, με αποτέλεσμα τη μείωση του φόρτου εργασίας στην ανάγνωση οθόνης κατά 44,2%.

Τα ευρήματα για την έγκαιρη ανίχνευση κλινικά σημαντικών καρκίνων του μαστού και  τη μείωση του φόρτου εργασίας ανάγνωσης οθόνης πρέπει να αξιολογηθούν σε μελλοντικές δοκιμές και τα πιθανά οφέλη σταθμίζονται έναντι πιθανών αρνητικών επιπτώσεων. Εκτιμάται ότι μπορούν να αποτελέσουν πρότυπο φροντίδας στα ευρωπαϊκά προγράμματα προσυμπτωματικών ελέγχων. Η μείωση του φόρτου εργασίας με την αντικατάσταση μέρους της ανθρώπινης ανάγνωσης οθόνης με τεχνητή νοημοσύνη θεωρείται ότι θα  είχε άμεσο θετικό αντίκτυπο στο προσωπικό των ακτινολόγων μαστού, οι οποίοι βρίσκονται σε έλλειψη σε πολλές χώρες.