Skip to content

Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση στη φαρμακευτική αγορά

Υπεύθυνη Σύνταξης στο Virus.com.gr
- Αρχισυντάκτρια του περιοδικού Pharma & Health Business

Την αξιοποίηση των δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης στη βελτίωση των εμπορικών αποτελεσμάτων στη φαρμακευτική αγορά, ανέδειξε από το βήμα του 3ου Health Innovation Conference, o Σπύρος Αλεξανδράτος, Επικεφαλής Συμβουλευτικής Διεύθυνσης της IQVIA στην Ελλάδα.

Ο κ. Αλεξανδράτος περιέγραψε, καταρχάς, τις αλλαγές που έχουν συντελεστεί και έχουν οδηγήσει στην ανάγκη αξιοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης. Τι έχει αλλάξει, λοιπόν:

  1. Πλούτος πληροφορίας
  2. Ενδυνάμωση της ίδιας της τεχνολογίας: στο πεδίο της δυνατότητας καταγραφής και αποθήκευσης πληροφοριών και στο κομμάτι της υπολογιστικής δύναμης,
  3. Νέες αναλυτικές μέθοδοι και αλγόριθμοι

Όπως εξήγησε, η μηχανική μάθηση είναι υποσύνολο της τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει, με τη χρήση στατιστικών μεθόδων, στις μηχανές να βελτιώνονται. Έτσι, στην πράξη, η μηχανική μάθηση μπορεί να βελτιώσει την ακρίβεια των προβλέψεων εκεί όπου τα δεδομένα είναι περίπλοκα.

 

3rd Health Innovation ConferenceIQVIAΙνστιτούτο Βιομηχανικής και Επιχειρησιακής Επιμόρφωσης & ΚατάρτισηςΤεχνητή Νοημοσύνη

Σχετικά άρθρα

Comments (0)

Αφήστε μια απάντηση

Η ηλ. διεύθυνση σας δεν δημοσιεύεται. Τα υποχρεωτικά πεδία σημειώνονται με *

Πρωτοποριακό σύστημα διαλογής ασθενών στα ΤΕΠ του ΑΧΕΠΑ
Νέα τεχνολογία στην Ακτινοθεραπεία

Editorial

Αιμίλιος Νεγκής

Διευθυντής Σύνταξης, virus.com.gr
& Pharma Health Business magazine

Περιοδικό Pharma & Health Business

Απόψεις

Back To Top